概论

说明

最近在学习机器学习方面的算法知识，发现凸优化是机器学习中重要的数学基础，特地买了本书做学习，这里记录下一些学习心得，先搭个框架，内容会逐步展开，后续会陆续更新。

主要参考资料《凸优化》(Stephen Boyd等著，王书宁等译)[1]这本书。
(各种公式用mathjax语法写的，写的崩溃了…..)

Kylin

Apache kylin是一个开源的分布式分析引擎。它通过ANSI-SQL接口，提供基于hadoop的超大数据集（TB-PB级）的多维分析（OLAP）功能。

写了一篇文章，发现Latex公式的无法渲染，经过一番推敲和实践，最终解决了这个问题，在这篇博文中简单记录一下，方便其他遇到同样问题的朋友们也能顺利解决。不想看解决思路的朋友也可以跳到文章末尾直接看解决方案 * Jump to the end to see sulution 。

概述

我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。

搭建hexo

即使扒了很多大佬的搭建教程，还是踩了很多坑，所以打算记录下来自己的搭建过程。本文主要介绍win7下hexo3.3.7搭建，并发布到GitHub上。并且实现页面源文件与发布页面分离。